各スコア帯の審査基準

Assessment Criteria

審査基準は各スコア帯によって異なります。各審査基準をご確認のうえ受験をお願いします。

900〜1000点（1級）

高度なAI理論を体系的に理解し、事業戦略の立案からAIシステムの設計・実装・組織展開までを主導できる。

知識	AIの最新理論やアーキテクチャを体系的に理解し、技術選定の根拠を説明できる。
活用	複数のAIツールやモデルを統合し、高度なワークフローを構築・最適化できる。
応用	事業課題をAIで解決する戦略を立案し、費用対効果や倫理・リスクを踏まえて判断できる。
実践	大規模なAIシステムを設計・実装し、組織全体への展開と運用改善を主導できる。

応用的なAI知識を活かし、業務システムの設計からAIプロジェクトの推進までを担うことができる。

知識	機械学習・生成AIの仕組みを理解し、用途に応じたモデルや手法を選定できる。
活用	RAGやファインチューニング等を組み合わせ、業務に適したAIシステムを構築できる。
応用	業務要件をAIソリューションに落とし込み、データ分析や課題解決をリードできる。
実践	PoCから本番運用までを設計・推進し、品質評価と継続的な改善を行える。

基本的なAIの仕組みを理解し、実務でAIを活用して業務を改善することができる。

知識	機械学習・生成AIの基本概念を理解し、できることと限界を説明できる。
活用	AIツールを使って文書作成・データ整理・定型業務を効率化できる。
応用	データを分析し、AIの出力を業務の改善提案や意思決定に活かせる。
実践	AIを組み込んだ簡単な自動化フローを構築し、実務で運用できる。

身近な業務であれば、AIを活用して情報収集や資料作成、簡単な分析を行うことができる。

知識	主要なAIツールの特徴を理解し、目的に応じて使い分けられる。
活用	適切なプロンプトでAIから必要な情報や成果物を引き出せる。
応用	集めた情報をAIで整理・要約し、資料や提案にまとめられる。
実践	身近な業務の一部をAIで効率化する手順を組み立てられる。

日常的な場面で、AIツールを使いこなして情報収集や資料作成を行うことができる。

知識	生成AIの基本的な使い方と、利用時の注意点を理解している。
活用	身近なAIツールを使い、調べものや文章作成ができる。
応用	基本的なプロンプト設計やデータの扱いができる。
実践	日常的な作業をAIで補助しながら進められる。

身近なAIを理解し、基本機能を使って簡単な作業を行うことができる。

知識	AIの仕組みや代表的な活用例を理解している。
活用	AIの基本機能を使って、簡単な調べものや作業ができる。
応用	活用例を参考に、自分の目的に合わせてAIを試すことができる。
実践	簡単な指示でAIから目的の出力を引き出せる。

AIがどのように使われているかを理解し、基本的な用語や考え方を知っている。

知識	AIに関する基本的な用語や考え方を知っている。
活用	身近な場面でAIがどのように使われているかを理解している。
応用	用途に応じて適切なAIツールを選ぶ考え方を持っている。
実践	簡単な指示で生成AIを操作してみることができる。

AIに興味を持ち、基本的な言葉の意味を理解している。

AI検定は、900〜1000点（1級）から1〜199点（5級）まで。ライフステージやAIスキルにあわせて、だれでも身近にチャレンジできる学習目標としてご活用ください。