高度なAI理論・実装能力
大規模システム設計・モデル選定・コスト最適化までを単独でリードできる、AI 検定の最上位レベル。
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AI検定はオンラインで受験できるAIスキル検定試験です。試験は1〜1000点のスコア制で判定し、取得スコアに応じて認定級を振り分けます。試験内容はAIの基礎知識から、実務で活用できる応用的な題材まで、実際にAIを活用する場面を想定し、出題しています。

試験問題は知識・活用・応用・実践のバランスを重視し、AIの基礎理論から実務での活用まで、社会で求められるAIスキルを測ることができます。二段階試験制度は設けず、オンラインの一括一次試験でスコアを算出します。取得スコアに応じて認定級を判定するため、スコア帯ごとに別々の試験を受ける必要はありません。

AI検定はオンライン受験を基本とし、常時受付や受験期限はありません。準備ができたタイミングで申し込み、コンピューターから受験できます。
各スコア帯で身につく AI スキルの目安を一覧で確認できます。
| スコア帯・級 | 到達レベル | 身につくスキル | 主なキーワード |
|---|---|---|---|
| 900〜1000点(1級) | 高度AI実装レベル | 大規模システム設計、モデル選定、コスト最適化までを単独でリードできる。 | LLM選定、マルチエージェント、推論最適化 |
| 800〜899点(準1級) | 業務AI設計レベル | 業務要件をAIソリューションに落とし込み、PoCから本番運用までを担える。 | RAG、Fine-tuning、評価設計 |
| 600〜799点(2級) | 実務AI入門レベル | 機械学習・深層学習の基本概念を理解し、AIツールで実装・レビューを進められる。 | Claude Code、ツール統合、ML基礎 |
| 450〜519点(準2級) | 実践スキルレベル | 業務シナリオに応じたプロンプト設計と、再利用できる自動化フローを構築できる。 | プロンプト設計、Few-shot、自動化 |
| 350〜449点(3級) | AI入門レベル | Python等の基本文法でAI連携スクリプトを書き、リスクを理解して安全に使える。 | Python基礎、API呼び出し、リスク認識 |
| 200〜349点(4級) | AI基礎レベル | 生成AIと従来ツールの違い、用途に応じた選び方、簡単な指示の出し方を理解する。 | 用途選定、シンプル指示、限界理解 |
| 1〜199点(5級) | AI理解スタートレベル | AIとは何か、身近な活用例、最低限の注意点を自分の言葉で説明できる。 | AIとは、身近な活用例、個人情報 |
高度AI実装レベル
大規模システム設計、モデル選定、コスト最適化までを単独でリードできるレベル。AI 倫理・セキュリティを踏まえた意思決定が可能。
このレベルで身につくスキル
業務AI設計レベル
業務要件を AI ソリューションに落とし込み、PoC から本番運用までを担える。複数モデル比較や RAG/ファインチューニングの応用が可能。
このレベルで身につくスキル
実務AI入門レベル
機械学習・深層学習の基本概念を理解し、Claude Code 等の AI ツールで実務的な実装・レビューを進められる。
このレベルで身につくスキル
実践スキルレベル
業務シナリオに対する適切なプロンプト設計、Few-shot や Chain-of-Thought を活用した実用的な指示が出せる。
このレベルで身につくスキル
AI入門レベル
Python 等の基本文法で簡単な AI 連携スクリプトを書ける。リスクを認識し、安全に AI を使い始められる入口レベル。
このレベルで身につくスキル
AI基礎レベル
生成 AI と従来ツールの違い、用途に応じた選び方を理解。シンプルな指示で目的の出力を引き出せる。
このレベルで身につくスキル
AI理解スタートレベル
AI とは何か、身近な活用例、最低限の注意点を自分の言葉で説明できる、すべての学習の起点となるレベル。
このレベルで身につくスキル
AI検定は、AIリテラシーとスキルの両面から
あなたのキャリアと組織の成長を支援します。
実践的なAIスキルが評価され
AI検定取得者は多くの企業の
採用・昇進で活用されています
企業のDX推進・AI人材育成の
指標として活用され
社員のAIリテラシー向上に
貢献しています
AI検定は、多くの企業・教育機関でAIスキルの証明資格として認定されています。
AI検定資格で、キャリアの可能性が広がります。